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歷年天氣數(shù)據(jù)分析及穿衣指數(shù)預測

2023-09-01 08:53:43 來源:本站原創(chuàng) 瀏覽:11
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內容提要:利用大數(shù)據(jù)的方式,可以對城市的天氣數(shù)據(jù)進行分析,以便分析出該城市的某段時間的天氣情況,方便預測以后的天氣情況,并且為天氣的預報提供了一個科學的分析依據(jù)。本軟件針對長沙市的天氣進行分析,用歷年的天氣數(shù)據(jù)的分析情況,去進行比對,了解到長沙的天氣變化。

編號python018:該軟件采用了python技術和爬蟲的方式,進行了長沙市的天氣情況的分析。可以利用爬蟲技術爬取某個天氣預報網(wǎng)站的長沙市的天氣情況,并且讀取到軟件中,進行詳細的分析。軟件采用python語言開發(fā),利用CS的技術實現(xiàn),主要功能如下:

長沙天氣-畢業(yè)設計
讀取爬蟲數(shù)據(jù):將要爬蟲的網(wǎng)站進行設置,設置好網(wǎng)站的信息后,就可以在線進行網(wǎng)站的信息爬蟲,并且可以實時進行天氣網(wǎng)站的數(shù)據(jù)爬蟲,讀取到軟件數(shù)據(jù)庫中或者存儲到文件中,進行管理。
數(shù)據(jù)清洗:利用特征化歸一的方式,進行網(wǎng)站的數(shù)據(jù)清洗,對于格式不一致的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗后,就可以進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化操作。
特征相關性分析:針對數(shù)據(jù)的特征化信息進行后臺的分析,分析后就可以進行相關的數(shù)據(jù)訓練和下一步的操作。
模型訓練:模型的訓練是數(shù)據(jù)分析一個重要的過程,通過模型的訓練,就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)算法的使用,針對數(shù)據(jù)使用相關的模型算法后,就可以進行數(shù)據(jù)的整理。
預測結果顯示:經(jīng)過一系列的數(shù)據(jù)的操作,數(shù)據(jù)的爬蟲,清洗以及訓練等,就可以實現(xiàn)預測結果的信息查看,并且可以對長沙的天氣情況做一個分析和了解。

 


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