基于用戶行為數據的個性化商品推薦系統

編號jsp455:基于用戶行為數據的個性化商品推薦系統。主要以網站銷售的商品為推薦對象，本系統以用戶瀏覽網站時經常帶有明確的目的性，用戶很多瀏覽行為都能很好的反映用戶興趣愛好為依據，從服務器日志中挖掘出代表用戶興趣的模型，利用路徑聚類方法進行聚類，將大規模用戶集合轉變為具有近似愛好的用戶族。用戶行為的個性化推薦，主要就是該軟件采用了JAVA語言開發，jsp技術，mysql進行設計，分為了前臺+后臺的模式設計，該計算機畢業設計主要功能如下：

系統前臺：
首頁：首頁是以輪播圖的方式展示，其次就是推薦商品類。用戶可以通過推薦的商品信息來進行下單訂購，同時也可以點擊查看具體商品類信息。
關于我們：點擊關于我們可以查看到系統詳細的新聞信息，并且對我們的基本信息情況進行展示。
新聞展示：對新聞的信息進行展示，并且能夠進行新聞的發布，展示，讓用戶了解到最新的新聞。
系統后臺：
商品管理：商品管理，對商品維護和商品添加進行管理，可以通過后臺進行查詢商品，并且新增商品的詳細信息商品說明，商品價格。同時可以對商品進行修改和刪除。
新聞管理：此管理對頻道管理和新聞管理進行管理，同時可以添加頻道新聞信息，也可以對信息進行刪除。
愛好管理：愛好管理對愛好名稱進行管理，并且對愛好的信息進行查看。愛好的管理采用了協同過濾的算法進行管理， 并且分類進行設置。
訂購管理：訂購管理，對所有的訂單信息進行管理，并且可以對訂購的信息進行管理，查看，查詢。
系統管理：系統管理對用戶管理、用戶查詢、用戶添加進行管理。其中，通過該管理可以添加新增用戶，同時也可以查詢用戶或者是刪除用戶。